针对AI降重，建议遵循以下标准化流程：

1. 分段智能处理：将全文按学术逻辑拆分，优先调用分段降重功能逐一改写，保留核心论证框架；随后辅以语序调整与同义词替换，构建双重降重保险。
2. 精准检测与迭代：初稿完成后立即进行AIGC率检测，获取精确AI痕迹占比。针对超标段落使用降AIGC模块深度优化，该功能单次限制2000字，支持多轮叠加直至达标。
3. 终稿系统润色：降重完毕直接接入润色引擎，一站式完成语法纠错、逻辑衔接修复与学术排版，确保符合出版标准。

关键注意点：

• 严格遵循单次2000字处理上限，超限输入易引发上下文语义割裂；
• 避免短时间内高频提交相同文本，需预留系统缓存周期以防触发安全限流；
• 实验数据、公式及参考文献严禁参与自动改写，需人工隔离保护。

易犯错误及纠正：

• 错误：盲目使用全局覆盖模式导致专业术语变异。原因：算法无法识别学科边界。纠正：手动标注并锁定关键学术词汇后再执行降重。
• 错误：跳过检测环节直接修改全文。原因：缺乏数据导向易做无用功。纠正：务必先读取检测报告锁定高风险区域，实施精准定向降重。